近年来，随着中国经济进入高质量发展时代，“智慧物流”早已成为业界努力冲刺的目标，无论是以阿里、京东等为代表的电商企业，还是以顺丰、圆通、韵达等为代表的快递企业，以及其他陆运、海运、空运企业和物流信息化平台，都在大力发展智慧物流。对此，中国智慧物流行业的领导者、中国物流智能化技术研发专家张艳说：“智慧物流一方面是中国劳动力成本上升之后的必然选择，另一方面也是满足人们对美好生活的向往、实现物流柔性化与个性化服务的需求。随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，物流系统向资源整合、全面优化、协同共享、敏捷响应方向发展，这也是真正实现智慧物流的重要基础和前提。要想促成智慧物流的发展，就必须实现智能化技术的广泛推广和实践应用，这既是物质基础，也是重要前提，否则智慧物流就无从谈起！”

在推动智能化技术广泛应用于陆运、空运、海运等物流运输行业的过程中，毫无疑问张艳就是那个行业公认的领导者，她所研发的基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0、基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0等智能化技术成果为物流企业的发展插上了翅膀，在推动智慧物流思维系统从数字化到程控化再到智能化转变的过程中，实现了各个环节的深化连接与信息融合，为降低物流成本、提高运输决策精准度、创新物流发展模式提供了强大的技术支持。由于深刻意识到了张艳及其技术成果对于行业创新发展的巨大作用，2018年5月，在国家科技资源共享服务工程技术研究中心的主动邀请下，张艳与之签订了《原创技术标准化开发与推广合同》，双方共同对上述两项技术成果进行了标准化开发，并在中国两岸四地、日本、韩国、新加坡、马来西亚等东亚、东南亚地区进行了授权推广。

截至目前，基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0、基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0已经在中国多家物流运输企业和国外的物流运输集团化企业推广使用，凭借两项技术成果在物流成本分析和物流运输决策方面的极具突破性的创新能力、极具针对性的技术优势，不但解决了智能机床产业发展过程中的多个痛点、难点问题，而且也创造了极为显著的经济效益和社会效益。

以基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0为例，该技术成果采用大数据技术和人工神经网络技术，可以深度地进行数据挖掘和分析，并制定出适用于海运、空运、铁路、公路等不同的物流运输方案，特别是经过张艳对人工神经网络中的后向传播算法进行改造升级之后，可以极大地提高误差计算的准确率，使决策者可以更好地规避物流运输过程中可能出现的风险，选择合适的运输载具、运输路线，并对装卸货顺序、运输周期进行优化安排。从2018年下半年开始，这项技术成果被中远海运集装箱运输有限公司等多家航运、空运公司引入，并在全球大部分地区的物流运输业务中应用，并实现了降低运营成本、提高运输效率和客户满意率的发展目标。与基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0在物流运输决策方面极为优异的市场表现相比，基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0在物流成本分析方面所展现出的强大功能及其取得的经济效益也毫不逊色。该系统凭借强大的成本推理能力，使物流企业的平均运输成本大幅度下降，为广大物流企业节省了经济成本，同时也极大地降低了客户的经济负担。

对此，国家科技资源共享服务工程技术研究中心吕卫锋主任认为：“单纯地按照市场价值及经济效益来评判两项技术，并不能完全说明问题，因为这两项技术成果在构建智慧物流体系过程中不但起到了极为重要的技术支撑作用，而且在智慧物流的体系架构、发展理念、发展模式等方面都将对国内外物流行业产生巨大的影响。换言之，像这种极具创新性和领先性的智能化技术成果，如果在众多物流企业之中广泛使用，覆盖全国、全世界的大多数物流企业，那么就能够充分发挥‘万物互联’的优势，带动整个产业向‘智慧’的方向发展。这是张艳女士对智慧物流进行深入思考之后得出的结论，同时也是张艳女士欣然与我中心开展合作、借助我中心的平台优势对这两项技术进行大范围推广的深层次原因。智慧物流是一项系统性工程，这项工程还有很多的工作在等着张艳女士去做，我也希望她能够再接再厉，为物流行业的创新发展再立新功！”(文/冯洁怡）