记者/申琉

近日，由北京俊格科技有限公司主办的“2021计算机和信息科学创新评比活动”完美落幕。“基于DL的自然语言处理技术系统”和“基于大数据技术建立的智能语音交互系统”凭借其大胆新颖的创新获得一众评审的欣赏与赞美，最终勇摘本次活动的桂冠。

为了吸引更多人才报名参加本次活动，增加活动的含金量与权威性，北京俊格科技有限公司特别邀请了国内知名计算机与信息研究专家吴亚辰先生作为评审。吴亚辰从事计算机行业多年，独自研发了多项计算机智能技术成果，荣获多个专业奖项，被评为“十四五”计算机和信息科技创新先锋人物，是中国计算机与信息智能化研究的领军人物。本次活动中，吴亚辰仔细查阅并试用了每个参赛项目，查阅了大量国内外行业资料案例，反复研究项目的先进性与可行性，并针对性地给每个项目提出了严谨有效的修改意见。通过结合市场供需预测作品的前景，最终敲定了“基于DL的自然语言处理技术系统”和“基于大数据技术建立的智能语音交互系统”作为优胜项目。

其中，“基于DL的自然语言处理技术系统”通过DL计算模型，采用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工，从而增强了词语内容的有效界定，消除了词语的歧义和模糊性，排除了不规范的语音输入。该系统能够以词或句子的向量化为前提，不断学习语言特征，掌握更高层次、更加抽象的语言特征，满足大量特征工程的自然语言处理要求，且无需专家人工定义训练集，可通过神经网络自动学习高层次特征，从而完善语言特征人工标记稀疏残缺的漏洞，克服传统机器学习算法计算量大、计算时间长的难题。该系统从根本上改变了自然语言处理技术，使之进入崭新的智能化发展阶段。

“基于大数据技术建立的智能语音交互系统”基于大数据、语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，在多种实际应用场景下赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互功能。该系统识别准确率高，识别速度快，支持音字同步、语种识别等丰富功能。该系统能够进行实时云识别，精确率大于99%，且语音输入时间无限制，确保各种数据规模的识别快速、流畅、准确。同时，该系统针对不同的垂直场景下的深度学习，能够在嘈杂和远距条件下准确捕捉语音信息，以达到抗噪和远场识别的目标，且3米远场识别率大于94%。

本次活动为国内计算机创新技术输送了一批先进前卫的优秀项目，切实推进了计算机与高端信息技术的深度融合，大大促进了计算机与信息行业的智能化改革。